副研究员/高级工程师
张曦珊
- 职称: 副研究员
- 研究方向:
深度学习算法
- 导师类别: 硕士生导师
- 电子邮件: zhangxishan@ict.ac.cn
- 个人主页: https://people.ucas.edu.cn/~zhangxishan
获奖及荣誉：
（1） 2019中科院杰出科技成就奖,院级,2019；
（2） 中国科学院院长优秀奖, 一等奖, 院级, 2017
代表论著：
（1） DWM: A Decomposable Winograd Method for Convolution Acceleration, AAAI 2020, 2020, 第 2 作者；
（2） Fixed-Point Back-Propagation Training, CVPR 2020, 2020, 第 1 作者；
（3） Trip Outfits Advisor: Location-Oriented Clothing Recommendation, IEEE Trans. Multimedia, 2017, 第 1 作者；
（4） Task-Driven Dynamic Fusion: Reducing Ambiguity in Video Description, CVPR 2017, 2017, 第 1 作者；
（5） Video Description with Spatial-Temporal Attention., ACM Multimedia 2017, 2017, 第 2 作者；
（6） Deep Fusion of Multiple Semantic Cues for Complex Event Recognition., IEEE Trans. Image Processing, 2015, 第 1 作者；
（7） Enhancing Video Event Recognition Using Automatically Constructed Semantic-Visual Knowledge Base., IEEE Trans. Multimedia, 2015, 第 1 作者；
（8） Hindsight Value Function for Variance Reduction in Stochastic Dynamic Environment., IJCAI 2021, 第 3 作者；
（9） A Decomposable Winograd Method for N-D Convolution Acceleration in Video Analysis., IJCV, 2021, 第 3 作者；
（10）Neural Program Synthesis with Query., ICLR,2022, 第 4 作者.
承担科研项目情况：
国家自然科学基金青年基金, 精度自适应的动态深度学习量化研究, 2020-01 至 2022-12, 24万元, 在研, 主持。