研究员/正高级工程师

研究员/正高级工程师

陈云霁

陈云霁

  • 职称: 研究员
  • 研究方向: 

    计算机体系结构;机器学习

  • 导师类别: 博士生导师
  • 电子邮件: cyj@ict.ac.cn

简历

陈云霁,男,1983年生,江西南昌人,中国科学院计算技术研究所研究员,博士生导师。他带领智能处理器研究中心,研制了国际上首个深度学习专用处理器芯片。相关技术广泛应用于多种手机和服务器产品中。他在ISCA、HPCA、ASPLOS、MICRO、ICSE、ISSCC、Hot Chips、IJCAI、IEEE TC、IEEE TPDS、IEEE TCAD、ACM TOCS和CACM等学术会议及期刊上发表论文100余篇,申请专利100余项,获得了ASPLOS和MICRO等计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖(亚洲迄今仅有的两次)。包括哈佛、斯坦福、麻省理工、谷歌等上百个国际知名机构跟踪引用他的学术论文开展深度学习处理器研究。因此,他被Science杂志评价为该方向的“先驱”和“领导者”。
  他曾获国家杰出青年科学基金、中国青年科技奖、全国创新争先奖、国家自然科学基金委“优秀青年基金”、教育部“青年长江学者”,并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者(2015年度)。他还曾两次获得中国科学院优秀导师奖。  
个人经历:

2012-至今,中科院计算所,研究员

2009-2012,中科院计算所,副研究员

2007-2009,中科院计算所,助理研究员

2002-2007,中科院计算所,硕博生

1997-2002,中国科大少年班,本科生

个人主页:http://novel.ict.ac.cn/ychen


获奖及荣誉:

(1)深度学习处理器体系结构新范式, 中华人民共和国国务院, 国家自然科学奖二等奖, 2020年,排名1/5;
(2)深度学习处理器体系结构研究集体, 中国科学院, 杰出科技成就奖(突出贡献者), 2019年,排名1/20;
(3)神经网络处理器指令集和体系结构研究, 中国计算机学会, 科学技术奖一等奖, 2016年, 排名1/3;
(4)TR-35, MIT Technology Review, 2015年, 排名1/1;
(5)DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer, MICRO'14最佳论文奖, 2014年,排名1/11(该会议五十年来唯一一次美国以外国家获此奖);
(6)DianNao: A Small-Footprint High-Throughput Accelerator for Ubiquitous Machine-Learning, ASPLOS'14最佳论文奖, 2014年,排名6/7.

代表论著:

(1)陈云霁, 李玲, 李威, 郭崎, 杜子东,智能计算系统,机械工业出版社,2020年;
(2)Xuda Zhou, Zidong Du, Qi Guo, Shaoli Liu, Chengsi Liu, Chao Wang, Xuehai Zhou, Ling Li, Tianshi Chen, Yunji Chen, Cambricon-S: addressing irregularity in sparse neural networks through a cooperative software hardware approach, 2018 51th Annual IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture  (MICRO), 2018;
(3)Shaoli Liu, Zidong Du, Jinhua Tao, Dong Han, Tao Luo, Yuan Xie, Yunji Chen, Tianshi Chen, Cambricon: An instruction set architecture for neural networks, In Proceedings of the 43th Annual International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2016;
(4)Tianshi Chen, Zidong Du, Ninghui Sun, Jia Wang, Chengyong Wu, Yunji Chen, Olivier Temam, DianNao: A small-footprint high-throughput accelerator for ubiquitous machine-Learning, In Proceedings of 19th International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS), 2014;
(5)Yunji Chen, Tao Luo, Shaoli Liu, Shijin Zhang, Liqiang He, Jia Wang, Ling Li, Tianshi Chen, Zhiwei Xu, Ninghui Sun, Olivier Temam, DaDianNao: A machine-learning supercomputer, In Proceedings of 47th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO), 2014.

承担科研项目情况:

(1)国家杰出青年科学基金, 61925208, 处理器体系结构, 2020-01 至 2024-12, 400万元, 在研, 主持;
(2)国家发展改革委科教基础设施下一代集成电路技术与器件研发测试平台项目, 智能芯片研制与测试平台, 2020-06 至 2023-05, 10635万元, 在研, 主持;
(3)中国科学院科技服务网络计划(STS计划), KFJ-STS-ZDTP-018, 深度学习处理器研发及产业化, 2017-01 至 2018-06, 1000万元, 结题, 主持;
(4)中国科学院战略性先导科技专项(C类)课题, XDC05010300, 高能效智能处理器关键技术, 2020-01 至 2021-12, 3290万元, 结题, 主持;
(5)中国科学院战略性先导科技专项(C类)课题, XDC01020200, 人工智能软件平台研制, 2018-07 至 2020-12, 1091.22万元, 结题, 主持。